Intel ARC A580を購入した<簡易レビュー>
Intel ARC A580 というグラフィックカードの記事です。これは個人的なレビューです。
過度な期待はしないでください
全て自己責任でお願いいたします。
はじめに
タイトルのとおりですが、Intel ARC A580を購入しました。
別にゲームをするわけでもないのですが、RTX4060とRX7600とA580で悩んでA580にしました。
購入理由は、面白そうだから。
ただそれにつきます。なにげにintelのグラフィックカードは初めてになります。
Geforce GTX1660superからの乗り換えになります。
Intel ARC A580
今回購入したのは玄人志向のAR-A580D6-E8GB/DF
intel GPU A世代のミドル版です。750との性能差はたぶん殆ど無いと思います。
マザーボードにResizable BARやASPM L1
電源に8pinx2にあるかどうかを
調べることをオススメ致します。
ベンチマーク
CPU:Ryzen7600(65W)
RAM:32GRAM
M/B:ASUS M650 TUF-gaming
OS:win11
電源:SSR-450RM
Fire StrikeはGraphic scoreのみ
Steel Nomadはおそらくcpuも含まれる
Hello Asuka BenchmarkはStable diffusion
Hello Asuka BenchmarkはStable diffusion SDXL
(設定はwikiに準拠)
| GTX1660super | ARC A580(AR-A580D6-E8GB/DF) | |
| FireStrike(Graphic score) | 15974 | 29133 |
| Steel Nomad | 1322 | 2430 |
| Hello Asuka | 157sec | 32sec |
| Hello Asuka SDXL | 1530sec | 187sec |
ベンチマークは思ったより速かったです。(一応３回ずつぐらいベンチはしました)
他にも色々試した感じ概ねRTX3060ぐらいの性能で、最適化不足だと1080ぐらい、相性がいいと4060tiぐらいあるのかな？
ぐらいでした。
torchの更新などもかなり頻繁に行われていてバグfixも進んでおり、これからどんどん楽しくなるのかな？
というかんじ。
Stable diffusionの導入
redditのこちらが非常に参考になった。
事前導入
intel ARC driver
oneAPI
git
anaconda or mini forge等の仮想環境構築
pipでstable /pre / nightly等好きなtorch torchvisiom torch audioをインストール
(必要であればintel-extension-for-pytorchも)
あとはwebui batを書き換え。(9,10行目は各自の環境に書き換え)
A1111,forge,reforge,SD next一応この方法なら新しいtorchもインストールできました。
Hires fixはipexをサポートしてるSD nextがダントツで早かったです。
SD nextが個人的には一番オススメです。あくまでも動く、という程度でメインにするならA770が必須なんじゃないかと思います。
使ってみた感想
相当物好きな人にしかオススメできない。またはおもちゃ用としてグラボを買う場合。
鉄板からは対極にあるような感じです。ポテンシャルはおそらくかなり高いと思います。
ソフトウェアやドライバのアップグレードで化けていくかも・・・？くらい。
まずドライバを入れるのに苦労した。
ドライバを入れるとファームウェアのアップデートがはじまった・・・
電力制限とクロックと性能がほぼ同じように比例する。(グラボっぽくない)
うちの環境だとdGPUをプライマリにすると何故かアイドル電力が増える。
昔から下駄やらES品とかジャンクパーツやら色々買ったりしてきたけど、このグラボはだいぶ物好きな人のグラボだとおもいました。
潜在能力は高いので、楽しめる人には楽しいかも？
llamaみたいなAIも入れて色々遊んでみたいところ。
あまりにもarcの情報がないので超簡易レビューを書いてみました。
適当ですがお許しください。